konodas

I second that. Being able to test medium sized models locally can make debugging much easier.

I have a 3070 with 8GB VRAM, which can train e.g. a GPT2 with a batch-size of 1 with full precision.

Pattern Recognition and Machine Learning from Bishop is really good, imho. Its relatively math-heavy, so depending on your skill, reading Mathmatics for ML or Linear algebra and optimization for ML by c. aggarwal might be a good idea.

Ja, das stimmt wohl.

Am besten analog, z.b. auf einem blatt papier.

Zwei faktor authentifizierung mit hardware schlüssel.Ist quasi wie ein zweites sehr starkes pw das man nicht eingeben muss.

Das ist denke ich so nicht ganz richtig.

In den 50ern standen such-basierte ansätze im vordergrund die automatisiert Spiele wie Schach spielen, mathematische Theoreme beweisen, oder allgemein logische schlüsse ziehen konnten. Mein taschenrechner kann das nicht. (Neuronale netze gab es auch schon, wenn auch nicht ganz in der heutigen form.)

Als sich das als zu unflexibel für reale anwendungsfälle erwies wurde im bereich probabilistische systeme gearbeitet, welche mit unsicherheit umgehen konnten. Aber auch hier kannte man die regeln nach denen das system arbeitet noch.

In den 90ern, als es durch mehr EDV auch größere datensätze gab, haben sich in eineigen anwendungsfällen machine learning systeme durchgesetzt, welche die regeln anhand von daten selbst lernen.

Seit den 10ern hat sich gezeigt, dass sich machine learning ansätze, insbesondere neuronale netze, mit mehr daten und rechenleistung scheinbar beliebig skallieren lassen. Und das ist im wesentlichen das, was seit 11 jahren passiert.

LLM sind nur skalierte machine learning modelle für sprache. Die grundlagen kommen aber aus den 50/60ern.

Tiling window managers like i3 are imho nice for laptops, since they do not waste any space and can be easily controlled via keyboard. Takes a while to get used to them, however.

Absolute zahlen würden aber auch nicht viel aussagen, da zu erwarten wäre dass in ländern mit höherer einwohnerzahl auch mehr menschen an drogen sterben. Relativer anteil an der gesamtbevölkerung (oder der konsumenten?) wäre vermutlich sinvoll. Am besten mit konfidenzinterval.

Ich habe letztens in einem podcast gehört dass wir tatsächlich während des schlafens die ganze zeit träumen, also gewissermaßen bei bewusstsein sind, aber uns nicht mehr daran erinnern. Falls das stimmt: Wenn wir uns erinnern dass wir geträumt haben ist es also nicht so, dass wir angefangen haben zu träumen, sondern dass wir angefangen haben, uns daran zu erinnern.

Ein paar Fragen:

• wieso müssen es “meine” atome sein die wieder zusammengesetzt werden, reichen nicht irgendwelche atome, solange die anordnung stimmt?
• was meinst du mit “wahres selbst”? Gibt es ein " falsches selbst"?
• wieso glaubst du, dass sich unterschiedliche bewusstseinszustände nicht durch die unterschiedlichen zustände der materie erklären lassen? Vielleichtt habe ich dich auch falsch verstanden)

Man hört häufig dass das betreiben eines eigenen mailservers sehr anstrengend sei. Wie ist da deine erfahrung? Was für software benutzt du?