Ça me désespère un peu qu’on parle si peu de la révolution que les avancées en machine learning préparent. Le grand public connaît ChatGPT et Dall-E mais il y a plein d’autres choses:
- La reconnaissance vocale est basiquement résolue (whisper est un modèle open source multilingue qui tourne sur votre PC)
- La locomotion robotique est résolue pour les quadrupèdes et en grande partie pour les bipèdes
- Les manipulateurs robotiques de type ALOHA peuvent apprendre une nouvelle tâche avec juste 15 minutes de démo humaine
Les tâches physiques vont être automatisées très vite!
Un truc c’est que ça va à l’encontre des robots programmables pour faire exactement le même mouvement, qui est un peu la base de toute la progression massive de qualité. Aujourd’hui dans ton usine de vaccin ou d’avion, ton service qualité te demande comment tu sais que ton robot fait exactement le bon mouvement, et tu réponds c’est un programme déterministe qui utilisent des capteurs de positions calibrés (certificat ci-joint) et une validation périodique. c’est une réponse claire et qui marche. Le remplacer par On a un robot qui a un algorithme propriétaire capable de reproduire un mouvement humain après 15 minutes de démosntration va faire grincer les dents des équipes qualité.
Et justement, les machines CNC, et en général les robots et process industriels qui font des pièces identiques avec des tolérances ridicules c’est une des révolution technologique silencieuse dont personne n’a parlé mais qui a changé nos vies depuis disons les années 80. Et justement les emmerdeureuse du département qualité avec leurs questions à la noix y sont pour beaucoup. Donc je doute qu’on ait ces robots qui apprennent tout seul dans les ateliers de si tot.
Le but n’est pas de remplacer ça, mais de remplacer les humains qui les chargent, les déchargent, prépositionnent les éléments, nettoient les parts, les emballent, etc…
Bien sur que le contrôle qualité doit être déterministe. Et ça, ça vaut que la prod soit humaine ou automatisée.